¿Qué es la inteligencia Artificial? 🤖

La inteligencia artificial ha pasado de las películas a formar parte de nuestra vida diaria. Pero pocos saben en verdad ¿Qué es?, ¿para qué sirve? y ¿Por qué se ha vuelto tan importante en nuestras vidas?

¿Qué es la inteligencia Artificial?

La inteligencia Artificial es la disciplina de la computación que intenta replicar la inteligencia que poseen los seres vivos. También podemos referirnos a una maquina o un algoritmo inteligente.

Pero ¿Qué significa que un algoritmo o maquina sea inteligente?

Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia artificial como:

la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible.

De igual forma se puede considerar a la IA como la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano.

En 1936, Alan Turing publico su concepto de maquina universal, que en general describía un ordenador y un algoritmo.

Luego en 1950, Turing formaliza el inicio de la Inteligencia Artificial al diseñar una prueba que define si una maquina es o no inteligente

El famoso Test de Turing consiste en un humano y una Inteligencia Artificial siendo interrogados y si el interrogador no puede distinguir si las respuestas provienen del humano o de la maquina, entonces la Inteligencia Artificial es verdaderamente inteligente.

Tipos de Inteligencias Artificiales

Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig clasifican a la inteligencia artificial como:

1. Sistemas que piensan como humanos: Son sistemas que tratan de emular el pensamiento humano. Automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Por ejemplo las Redes Neuronales Artificiales.

2. Sistemas que actúan como humanos: Son sistemas que tratan de imitar el comportamiento humano. Por ejemplo los Robots.

3. Sistemas que piensan racionalmente: Son sistemas que intentan emular el pensamiento lógico racional del ser humano, es decir, se busca que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Por ejemplo los Sistemas expertos.

4. Sistemas que actúan racionalmente: Son aquellos sistemas que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano. Por ejemplo los Agentes Inteligentes.

Acontecimientos importantes

La Inteligencia Artificial surge a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, se abre esta nueva disciplina de las ciencias de la información.

• En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de Neuronas Artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes comenzaron a principios del año 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.

• En 1959 Rosenblatt introduce el perceptrón, el cual es una representación matemática de una neurona.

• A mediados de los años 60, aparecen los Sistemas Expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones.

• En 1997, Deep Blue de IBM vence en una partida de ajedrez a Gary Kaspárov, que en aquel momento era el mejor jugador de la historia.

• Este es uno de los acontecimientos mas recordados, pues fue el momento en que dotar a una computadora de inteligencia se volvió algo mas tangible. Posterior a este hecho, se puso a prueba a diferentes algoritmos en todo tipo de juegos.

• En 2011 IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson, la cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy!, venciendo a sus dos máximos campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de caridad.​

• En 2014, la Inteligencia Artificial supera por primera vez el Test de Turing.

• En 2017 AlphaGo desarrollado por DeepMind derrota 4-1 en una competencia de Go al campeón mundial Lee Sedol. Este suceso fue muy mediático y marcó un hito en la historia de este juego.​

• A finales de ese mismo año, Stockfish, el motor de ajedrez considerado el mejor del mundo con 3,400 puntos ELO, fue abrumadoramente derrotado por AlphaZero con solo conocer las reglas del juego y tras solo 4 horas de entrenamiento jugando contra sí mismo.

• Los esfuerzos de la investigación en IA se han centrado en construir inteligencias artificiales especializadas consiguiendo resultados impresionantes. Esto principalmente en las ultimas décadas y debido al acceso a grandes volúmenes de datos y las mejoras en la capacidad de computo.

Aplicaciones de la inteligencia artificial

Las técnicas desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial son numerosas y ubicuas. Muchas soluciones que usan IA han sido incorporadas a problemas de la vida diaria, pero en general la gente olvida los orígenes de estas tecnologías y dejan de percibirlas como Inteligencia Artificial. A este fenómeno se le conoce como el efecto IA.

Si hacemos un recuento de los usos que le damos en nuestra vida diaria a la Inteligencia Artificial, terminaremos por encontrar mucho ejemplos, aquí hay algunas áreas donde se suele aplicar.

• Detección Facial: Cuando usas tu rostro para desbloquear tu teléfono.
• Procesamiento de Lenguaje Natural: Asistentes virtuales de voz como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft.
• Chatbots: Respondiendo a nuestras dudas en los sitios web de las empresas.
• Apps: Usamos diariamente distintas aplicaciones que integran IA, como las apps de nuestras redes sociales.
• Videojuegos: La IA lleva varios años dotando de inteligencia a personajes.

Estas son algunas de las que seguro mas usas a diario, pero con el pasar del tiempo veremos mas y mas aplicaciones de IA en nuestra vida diaria.

Inteligencia Artificial durante la pandemia del COVID-19

La pandemia nos orillo a una ola de innovación, muchos empleos cambiaron. Mucha gente no podía desplazarse al trabajo, así que las empresas tuvieron que ingeniárselas para mantener sus servicios.

Los chatbots, sistemas que imitan la interacción humana en conversaciones fueron clave en el soporte de aerolíneas, hospitales, escuelas y muchos tipos de empresas.

Países como China, Hong Kong, Singapur y Corea del Sur, así como en otras regiones del mundo usaron la geolocalización en aplicaciones móviles y algoritmos de IA, para determinar el riesgo de infección cruzada y alertar a los usuarios de dicho riesgo.

Países como Corea del Sur y Alemania usaron programas de procesamiento de imágenes que eran capaces de detectar anormalidades pulmonares a partir de radiografías de tórax y así poder ofrecer diagnósticos de posibles casos de COVID-19 mucho más rápido que un radiólogo humano.

En China, algunas empresas utilizaron drones y robots para llevar a cabo entregas o pulverizar desinfectantes en zonas públicas sin necesidad de intervención directa de humanos. También se usaron robots en procesos de toma de temperatura y detección de síntomas de COVID-19 en personas, así como para dispensar espumas y geles desinfectantes.

Además, se utilizaron robots para servir comida y medicinas a pacientes y para desinfectar habitaciones, minimizando el contacto con el personal humano.

La pandemia ayudo a acelerar la velocidad del desarrollo en tecnología, principalmente en el área de la salud.

Inteligencia Artificial Creativa

En los últimos años, debido a las mejoras de hardware y a mas complejos algoritmos de Machine Learning como las Redes Neuronales Artificiales y el Deep Learning, se han podido imitar acciones que creímos serian las ultimas en poder emularse por la aparente complejidad que implicaban, las tareas creativas.

Con sistemas como Dall-e que es capaz de crear imágenes a partir de indicaciones, GPT3 que es capaz de escribir artículos completos indicándole solamente el titulo y el Autopilot cada vez mas cerca de la autonomía podemos apreciar la enorme capacidad de la Inteligencia Artificial actual.

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Empleo vs Inteligencia Artificial: El miedo a ser reemplazado

Teniendo en cuenta el alcance actual de la Inteligencia Artificial algunas personas temen que sus empleos peligren ante la inminente entrada de la automatización en su área de trabajo. La tecnología cambiará todas las áreas, eso es un hecho.

Ningún área estará exenta, el cambio se hará presente con el tiempo. Sin embargo, esto no quiere decir que una computadora hará tu trabajo. Por el contrario, se han creado y seguirán surgiendo muchas herramientas que facilitan el trabajo de las personas.

El surgimiento de sistemas como Dalle-e en primera instancia parecería el fin del trabajo de diseñador, pero lo cierto, es que ahora herramientas como Photoshop o Canva están buscando su integración. Volviendo así mas fácil y accesible la creación de imágenes.

Quizás algunos empleos si sean reemplazados en su totalidad, pero principalmente serán trabajos donde haya acciones repetitivas o peligrosas. Recuerda que la tecnología existe para mejorar la vida de las personas.

Ficción vs Realidad

Decidí agregar esta sección debido a que últimamente he visto muchos artículos que exageran demasiado al hablar de este tipo de tecnología llevando la conversación a extremos solo vistos en películas.

Si eres de los que tiene miedo a que la IA nos domine, hice esta sección especialmente para ti. Déjame explicarte algo que quizá te deje mas tranquilo.

Los esfuerzos de la investigación en IA se han centrado en construir inteligencias artificiales especializadas, esto ha sido todo un éxito. Pero si pones ese mismo programa a hacer otra cosa para la que no fue entrenado, lo mas probable es que no lo pueda hacer.

Se necesitan muchas horas de procesamiento y una enorme cantidad de datos para poder darle a una Inteligencia Artificial la capacidad de realizar alguna tarea. Para poder hacer algo mas, será necesario mas entrenamiento.

Es cierto que estamos mas cerca que nunca de emular las capacidades humanas, incluso en conversaciones pero esto solo en esas tareas concretas para las que el algoritmo se entrena. Es decir, el programa no razona sobre el porque de hacer algo, solo lo hace como se le enseño.

Esas épicas historias que viste en el cine, solo son eso, historias creadas por la infinita creatividad humana.

Conclusión

Es sorprendente lo que se ha logrado en el tema de la Inteligencia Artificial, pero aun falta mucho camino por delante. Estos algoritmos por lo general están hechos para tareas especificas, así que podría decirse que solo son en parte inteligentes. Me emociona pensar en lo que vendrá para este campo en el futuro.

Y si aun piensas que tu empleo peligra por el desarrollo de esta u otra tecnología. El único consejo que te puedo dar es aprende y desempéñate con pasión y creatividad. Las computadoras no lo pueden hacer todo. Encuentra eso en lo que eres inigualable. Una computadora no pude reemplazar a una persona EXTRAORDINARIA.

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