IA eficiente y hardware-aware
Cuantizacion, rotaciones, primitivas implementables y co-diseno algoritmo-hardware para modelos de IA mas eficientes.
Direccion 2026-2032
IA eficiente, reproducible y desplegable.
Uso problemas medicos exigentes como banco de prueba para desarrollar optimizacion hardware-aware, evaluacion rigurosa y herramientas que conecten machine learning, cuantizacion, RTL y sistemas verificables.
Evaluacion anti-leakage
Metodos, manifests y benchmarks para detectar atajos temporales y evaluar modelos medicos con mayor rigor.
Clinical-Core
Arquitecturas modulares para investigacion medica reproducible, trazable y preparada para validacion multimodal.
FP32 y libros tecnicos
Un laboratorio editorial para convertir lectura, investigacion y practica tecnica en ensayos, libros y recursos formativos.