Investigación
Colaboración científica
Coautoría, experimentos reproducibles, evaluación de modelos, cuantización y trabajo en la frontera entre machine learning, sistemas digitales e IA médica.
Colaboraciones y oportunidades
Estoy abierto a conversaciones concretas donde la investigación rigurosa, la ingeniería y una comunicación clara puedan producir resultados útiles. Comparte el contexto, el objetivo y la forma de colaboración que imaginas.
Investigación
Coautoría, experimentos reproducibles, evaluación de modelos, cuantización y trabajo en la frontera entre machine learning, sistemas digitales e IA médica.
Oportunidades
Conversaciones sobre estancias, posiciones, grupos de trabajo y proyectos donde la IA eficiente o hardware-aware sea una parte central del problema.
Actividad pública
Ponencias, paneles y talleres técnicos sobre IA eficiente, reproducibilidad, cuantización, sistemas digitales y herramientas para investigación aumentada.
Formación avanzada
Cursos, sesiones invitadas y materiales para equipos académicos o técnicos que necesiten conectar fundamentos, implementación y evaluación rigurosa.
Trabajo aplicado
Acepto un número limitado de colaboraciones aplicadas cuando existe un problema bien definido, acceso al contexto necesario y una expectativa realista sobre evidencia, alcance y resultados.